之前分享过 SonarQube 的使用体验，今天写篇教程介绍下如何部署自己的服务器实例，及测试自己的项目。
官方文档写得很详细，推荐大家阅读学习：Install the Server 。这篇博文我主要分享实操的经验教训。
0. 安装 Docker
2021年即将过去，建议大家，部署各种服务能用 Docker 最好都用 Docker。省时省力，集中精力写业务代码。
Windows、macOS 用户推荐使用 Docker hub ，Linux 用户可以命令行安装 Docker Engine——你都用 Linux 了，应该不需要我详细解释，参考 官方文档 即可。
1. 部署 SonarQube
1.1 保存配置文件
有了 docker 之后，部署就很简单。先找个地方，将下面的内容保存成配置文件 sonarqube.yml：
version: "3"
services:
sonarqube:
image: sonarqube:community
depends_on:
- db
environment:
SONAR_JDBC_URL: jdbc:postgresql://db:5432/sonar
SONAR_JDBC_USERNAME: sonar
SONAR_JDBC_PASSWORD: sonar
volumes:
- sonarqube_data:/opt/sonarqube/data
- sonarqube_extensions:/opt/sonarqube/extensions
- sonarqube_logs:/opt/sonarqube/logs
ports:
- "9000:9000"
db:
image: postgres:12
environment:
POSTGRES_USER: sonar
POSTGRES_PASSWORD: sonar
volumes:
- postgresql:/var/lib/postgresql
- postgresql_data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
sonarqube_data:
sonarqube_extensions:
sonarqube_logs:
postgresql:
postgresql_data:注意第5行，“sonarqube:community”，是镜像的注册名称，默认是最新版本。如果你想使用长期支持（LTS）版，可以将其改成 sonarqube:lts-community。一般来说，LTS 版本新功能会落后于最新版本，但是会更稳定，安全系数也更高。目前这个时间点，如果你想部署中文版本，必须选择 LTS，也就是 8.9.x 版本，因为中文翻译插件最高只支持 9.1，在最新版 9.2 下会报错。
1.2 拉取镜像：
docker-compose -f sonarqube.yml pull1.3 启动容器：
docker-compose -f sonarqube.yml up第一次启动建议只用 up，方便看日志，判断状态。我的经验，不管是 Windows + WSL，还是云上小水管，都会报告：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 错误。这是虚拟机内存配置不够导致的，所以调高。
Linux
永久修改配置：编辑 /etc/sysctl，增加 vm.max_map_count = 262144 修改当前环境：执行 sysctl -w vm.max_map_count=262144 重启 docker 服务：systemctl restart docker WSL
先进入 docker 环境：
wsl -d docker-desktop
然后
sysctl -w vm.max_map_count=262144
1.4 启动为服务
第一次启动会自动创建 Volumes（相当于磁盘），安装软件、部署各种功能、执行初始化操作等，会比较久。最后停下来时，如果 DB 服务和 SonarQube 服务都成功启动，就算完成。
默认服务端口是 9000，启动浏览器访问 localhost:9000，此时应该可以看到下图所示的登录界面。
默认用户名密码是 admin/admin，登录后会被要求修改。如果要对公网提供服务，建议尽量改得复杂一些。
如果刚才启动 SonarQube 的时候只用了 up，建议先停掉，改为 up -d 再次启动为后台服务。
2.0 配置 nginx 反向代理
Docker 启动的服务只能内部访问，所以我们通常需要把它开放到外面，这里还是用 nginx 做反向代理：
server {
server_name sonarqube.meathill.com;
root /var/www/sonarqube;
location / {
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_pass http://127.0.0.1:9000;
}
}3.0 安装中文包
SonarQube 所有语言包都是以插件形式存在的，所以要汉化 SonarQube 只需要安装中文插件即可。
登录 SonarQube 后，进入 Administration > Marketplace，搜索 Chinese，安装简体中文包即可。安装之后需要重启，请耐心等待界面变化，按照提示一步一步走。
SonarQube 会根据浏览器语言配置自动选择语言，没有留出显式选项。
4.0 分析 FastTest
全部配置完成之后，可以开始第一次分析了。
首先我们新增项目（Add Project），选择手动（Manually）即可。当然，如果你是团队内部使用，也可以配置为以 GitHub、GitLab 为代码仓库。
输入 token 名称，创建一个 token，将 token 复制下来。
接下来你可以选择使用打包好的二进制文件，那就点击“继续”（Continue）然后按照提示下载二进制文件，再输入命令执行即可。我比较喜欢用 Docker，所以推荐用下面的命令，会自动拉取镜像并且执行：
docker run \
--rm \
-e SONAR_HOST_URL="http://${SONARQUBE_URL}" \
-e SONAR_LOGIN="${myAuthenticationToken}" \
-v "/path/to/repo:/usr/src" \
sonarsource/sonar-scanner-cli上面的参数中：
SONAR_HOST_URL 即部署后提供服务的地址SONAR_LOGIN 即上一步中复制的 token/path/to/repo 需要是绝对路径，如果是 Windows 系统，正常使用 \ 即可，比如 C:\works\fasttest，不需要转义如果你的 SonarQube 跑在 docker 里，又使用 docker 启动分析，那么需要增加 --network=host 参数，不然两个 container 之间无法互相访问 最终得到的分析结果大约是这样：
报告内容我这次就不详细解析了，回头慢慢分享。
总结
好，SonarQube 的部署和分析过程就分享完了，建议大家都学习使用一下，能学到很多安全性、可维护性的知识，能很好的提升团队的代码质量。如果绑定到 GitHub、GitLab 等代码仓库，还可以自动分析 PR、MR，成为工作流程的一部分。
感兴趣又不想自己动手（或没条件）的同学可以联系我，我可以在我的服务器上给你开通账号试用。
注意：不要上传公司的业务代码！
注意：不要上传公司的业务代码！
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